Iklan_1

Education & Financial Konsulting

Education & Financial Konsulting
Education & Financial Konsulting

Agrobisnis & Pariwisata

Agrobisnis & Pariwisata
Agrobisnis & Pariwisata

Digital & Network Development

Digital & Network Development
Digital & Network Development

Manajemen Data dan Teknologi (Mengenal Pengolah Data SPSS)



MENGENAL  SPSS


Pembahasan awal buku ini kami mulai dengan menceritakan sejarah singkat mengenai  program  analisis statistik bernama SPSS. Kemudian pada pembahasan berikutnya, kami akan menjelaskan mengenai tampilan SPSS.
 
1.1
  Sejarah SPSS

SPSS ketIka awal mula dikenalkan  memiliki singkatan Statistical Package for the social  Sciences. SPSS dikembangkan oleh seorang tokoh bernama Norman H. Nie, C. Hadlai Hull,  dan Dale H. Bent pada tahun 1968. SPSS merupakan program terkenal yang digunakan untuk analisis statistik pada ilmu social. SPSS juga dapat digunakan  sebagai penelitian pasar (market research), penelitian kesehatan , penelitian pendidikan, survey perusahaan, dan lain-lain. Oleh  karena  SPSS rupanya dapat diterapkan dalam segala bidang, singkatannya pun diubah menjadi  Statistical produk and service solution.
Pada tahun 1984, SPSS menjadi program pertama yang memasarkan software analisis statistic untuk PC (Personal Computer), saat itu masih era DOS (Disk Operating System). Tahun 1992, SPSS dirilis dalam versi windows pada tahun 2009, SPSS diakuisisi  oleh perusahaan IBM. Pada tahun 2009 sampai dengan 2010, SPSS diberi nama PASW(Predictive Analystic Software). Pada agustus 2010, SPSS diberi nama IBM SPSS Statistic. SPSS terbaruk. keluaran tahun 2011 adalah IBM SPSS statistic 20.0.
SPSS bukanlah satu-satunya program analisis statistic. Pesaing SPSS diantaranya amos, lisrel, minitab, PLS, SAS, dan lain-lain. Diantara berbagai macam pilihan program analisis statistic SPSS dapat menjadi pilihan utama karena user friendly(mudah digunakan). Selain itu SPSS memiliki sejumlah fasilitas yang dapat menangani berbagai permasalahan statistica, seperti uji statistic deskriptif(mencari mean, median, modus, dan lain-lain , uji statistic inferensial (mencari  korelasi, perbedaan, pengaruh), ataupun melakukan analisis faktor. SPSS juga diketahui dapat digunakan  untuk mengakses data dari berbagai macam software lainnya (seperti base, lotus, aces, teksfile, spreadsheet), yang selanjutnya dapat diolah dan dianalisis.

1.2  Tampilan SPSS

Pada sub bab ini, kami akan memperkenalkan tampilan muka SPSS dan menjelaskan kolom-kolom variabel pada SPSS. Ketika anda mengaktifkan SPSS pertama kali, dilayar monitor akan tampak dua buah jendela (window):
1.    SPSS data editor : jendela untuk memasukan dan mengolah data. Tampilannya mirip lembar kerja  (spreadsheet) pada MS Excel.
2.   SPSS viewer: jendela untuk menampilkan output atau hasil olahan data kita.
SPSS data editor sendiri memiliki dua buah tampilan(view), yaitu :
1.      Data view
2.      Variabel view
Keduanya terletak di pojok kiri bawah dan dapat diubah tampilannya dengan mengklik tulisan yang tercantum disana. Meng enai  fungsinya, akan dijelaskan sebagai berikut.
1.      File
Digunakan untuk membuat file data baru, membuka file data yang telah tersimpan (ektensi SAV), atau membaca file data program lain, seperti dbase, excel, dll
2.      Edit
Digunakan untuk memodifikasi mengcopy, menghapus, mencari, dan mengganti data
3.      View
Digunakan untuk melihat tampilan spss, mengubah tampilan menu sesuai dengan keinginan user
4.      Data
Digunakan untuk membuat/ mendepinisikan nama variabel, mengambil/ menganalisis sebagian data, menggabungkan data.
5.      Transform
Digunakan untuk transformasi/ modifikasi data seperti pengelompokan variabel pembuatan variabel baru dari perkalian/ penjumlahan variabel yang ada, dll
6.      Analyze
Digunakan untuk melakukan analisis data, data statistik
7.      Statistic/ analyze
Digunakan untuk memilih berbagai prosedur statistik, dari statistik yang sederhana (deskriptif) sampai dengan analisis statistik yang kompleks (multivariat)
8.      Graph
Digunakan untuk membuat grafik, meliputi grafik bat, pie, garis, histogram, scatter plot, dsb.
9.      Utilities
Digunakan untuk menampilkan berbagai informasi tentang isi file
-          Windows. Digunakan untuk berpindah-pindah atar jendela, misalnya dari jendela ke jendela output
-          Help. Memuat informasi bantuan bagaimana menggunakan berbagai fasilitas pada spss
Data view : tempat untuk menginput data kita. Tampilan awal akan memperlihatkan sejumlah kolom dengan tulisan var. Lihat gambar 1.1.



Variabel view : tempat untuk menyusun variabel yang kita inginkan, atau tempat untuk mengubah kolom var menjadi sesuai  yang kita inginkan, yang nantinya akan ditampilkan pada data view. Lihat gambar 1.2.

           
Seperti  yang terlihat pada tampilan variabel view pada gambar di atas ada semacam kolom  dengan nama berbeda. Mengenai  fungsi nya, akan kami jelaskan di selanjutnya.

Tabel  1.1 fungsi sepuluh kolom variabel view
Kolom
Fungsi
          Name
Untuk memasukan nama variabel (tidak boleh pakai spasi)
Type
Untuk menentukan tipe data yang digunakan
Width
Untuk menentukan panjang karakter
Decimals
Untuk menuliskan jumlah angka decimal untuk data bersifat numeric
Label
Untuk  memberi penjelasan pada variabel  yang digunakan (boleh memakai spasi)
Values
Untuk mengelompokan data kedalam suatu kategori, dipakai untuk data yang memiliki jawaban berupa pilihan.
Missing
Untuk menentukan angka mana yang dianggap rusak, hilang, atau tidak terpakai pada data kita.
Columns
Untuk menentukan lebar kolom
Align
Untuk menentukan posisi data, apakah dikiri/left, dikanan/right, atau ditengah/ center.
Measures
Untuk menentukan level data kita, apakah level scale (sama dengan interval/rasio), level orginal , atau level nominal.

Khusus kolom type,  ada delapan jenis type data yang dapat kita pilih. Berikut masing-masing  penjelasannya.
Deskripsi Delapan Tipe Data pada kolom type
Jenis type
Deskripsi
Numeric
Untuk memasukan data berupa angka.
Comma
Untuk menentukan banyaknya angka dibelakang koma,
Dot
Untuk mengubah fungsi titik sebagai pemisah ribuan dan fungsi koma sebagai pemisah angka desimal.
Scientific notation
Memasukan data dengan format eksponen(pangkat).
Date
Memasukandata dengan  format  tanggal atau waktu
Dollar
Memasukan data dengan satuan dolar
Custom Currency
Memasukan data dengan satuan mata uang selain dolar.
string
Memasukan data berupa huruf

Ada hal-hal yang perlu diperhatikan saat memasukan nama pada kolom Name:
1.      Tidak boleh mengawalinya dengan angka atau symbol , kecuali simbol @,#, atau $.
2.      Tidak boleh diberi spasi.
3.      Tidak boleh lebih dari 64 karakter.
4.      Tidak boleh diakhiri dengan tanda titik
5.      Nama variabel tidak boleh sama antara satu variabel dan variabel lainnya.
6.      Tidak dapat menggunakan kata-kata yang sudah jadi bagian dari bahasa pemrograman SPSS, diantaranya ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO, dan WITH.

Share Post:

Yogi Iskandar


Yogi Iskandar

Yogi Iskandar

Sponsor By:

SUBSCRIBER


SUBSCRIBER

Iklan_Foot