Welcome To Gudang Ilmu 79

Best Learning Solutions for Tech And Education

About Us

Best Learning Solutions Online

Gudang Ilmu 79 adalah blog yang berfokus pada berbagi pengetahuan dan wawasan seputar pendidikan, teknologi, dan tutorial praktis. Melalui artikel-artikel yang disajikan secara sederhana dan mudah dipahami, kami berkomitmen untuk membantu pembaca memperluas wawasan, meningkatkan keterampilan, dan menemukan solusi atas berbagai kebutuhan belajar. Kami percaya bahwa ilmu adalah investasi terbaik. Karena itu, Gudang Ilmu 79 hadir sebagai ruang belajar yang terbuka untuk siapa saja yang ingin terus berkembang.

Edukasi
Teknologi
Tutorial
Riset

Mamanajemen data dan teknologi Analisi Data Spss21 (Pengelompokan Data)





Setelah data di entry pada dasarnya sudah dapat melakukan analisis untuk mengetahui informasi yang diinginkan. Namun tidak semua data dapat dianalisis. Terdapat beberapa data yang perlu di modifikasi/ transformasi. Misalnya kelompok usia kurang dari 20 tahun 21 s/d 30 dan 31 tahun keatas.
Misalkan dalam melakukan penelitian terdapat devinisi variabel sebagai berikut:
NO
Variabel
Definisi Operasional
Skala
1
Lama Tugas
Rentang waktu bekerja sebagai petugas puskesmas
Rasio
2
Umur
Lama waktu hidup yang diukur dari ulang tahun terakhir
Ordinal
3
Sikap
Pernyataan Setuju atau Tidak Setuju terhadap perncatatan dan plaporan, yang diukur melalui pernyataan
Ordinal
Dari contoh definisi operasional di atas dapat diketahui bahwa variabel Lama Tugas dapat langsung di analisis, sedangkan variabel umur dan sikap masih perlu dilakukan modifikasi/ transformasi dengan spss. Variabel umur perlu dilakukan pengelompokan berdasarkan usia.
1.       Mengelompokan Data
Pengelompokan biasanya digunakan untuk mengubah variabel numerik menjadi kategorik. Pengelompokan dapat dilakukan pada variabel yang sama ataupun yang berbeda. Berikut contoh dalam melakukan pengelompokan berdasarkan usia.
Silah anda entry data berikut kedalam SPSS:

 

 Umur yang akan di Klasifikasi berdasarkan usia <20 tahun, 20-30 Tahun dan >30 Tahun. Dengan langkah sebagai berikut:
1)      Mebuat Variabel View, Seperti berikut:
2)      Memasukan data sebagai berikut:
     
3)      Masuk kedalam menu berikut:
a.       Pilih Menu Transform
b.      Pilih Recode Into different variabel
-          Pilih umur dan klik tanda panah yang ada di sampingnya. Sehingga Umur akan akan pindah ke kolom numeric variabel->Output Variable
-          Pada kolom Output Varibale di bagian Name Ketik Umur_Grup  dan pilih menu change. Sehingga akan terbentuk hasil seperti pada gambar berikut:


-          Klik Option Old an New Value
-          Sekarang kita akan mulai merecode umur <20 Tahun. Pilih menu range, Lowest throuh value ketikan angka 19 dan New Valeu  pada value ketikan angka 1 dan klik tombol Add. Maka akan menghasilkan gambar sebagai berikut:
Sekarang kita akan mulai merecode umur 20 s/d 30 Tahun. Pilih menu range ketikan angka 20 throuh ketikan angka 30 dan New Valeu  pada value ketikan angka 2 dan klik tombol Add. Maka akan menghasilkan gambar sebagai berikut:
Sekarang kita akan mulai merecode umur 30 Tahun. Pilih menu range throuh highest ketikan angka 31 dan New Valeu  pada value ketikan angka 3 dan klik tombol Add. Maka akan menghasilkan gambar sebagai berikut:
Langkah selanjutnya kelik tombol continue dan Selanjutnya pilih tombo OK maka akan terlihat variable baru Umur_grup yang terletak di sebelah kanan tabel sebagai berikut:
Pada tabel baru masih menampilkan angka 2 desimal anda dapat merubahnya pada menu Variabel View dengan merubah decimal menjadi menjadi 0. Merubah value label menjadi untuk kode 1 =<20 tahun 2= 20 s/d 30 tahun dan 3=> 30 tahun .
Gambar merubah decimal
Gambar merubah Value

Anda juga bisa melihat tutorial dengan vidio sebagai berikut pada Link Berkut:



Comments

Tidak ada komentar:

"Terimakasih telah berkunjung ke blog kami, semoga anda dapat menemukan apa yang anda cari. Mohon untuk menambahkan komentar!"

SEARCH

RECENT POSTS

Loading posts...

CATEGORIES

TAG CLOUD

Loading tags...
Gudang News

Popular Articles

Alamat

Jl. Selajambe- Cipasung RT.05/ RW.01 Desa Selajambe Kecamatan Selajambe Kabupaten Kuningan Jawa Barat 45566

Selajambe-Kuningan

putrakuningangroup@gmail.com

+6289528890141

Newsletter

Follow Us

Gudang ILmu 79. All Rights Reserved.